Predictive Analytics
Predictive Analytics nutzt vorhandene Daten, um wahrscheinliche Entwicklungen vorherzusagen, etwa welche Kunden abwandern könnten.
Was ist Predictive Analytics? (Definition)
Predictive Analytics, also vorausschauende Analyse, nutzt historische Daten und statistische Verfahren, um wahrscheinliche künftige Entwicklungen abzuschätzen. Statt nur zu beschreiben, was war, versucht sie zu erkennen, was kommen dürfte, etwa welche Kunden bald kaufen oder welche abzuwandern drohen.
Was sich vorhersagen lässt
Vorhersagen sind keine Gewissheit, sondern Wahrscheinlichkeiten. Richtig genutzt geben sie aber wertvolle Hinweise.
- Abwanderung: welche Kunden Anzeichen für einen Absprung zeigen.
- Bedarf: wann ein Kunde wahrscheinlich wieder kauft.
- Potenzial: welche Kontakte den höchsten Kundenwert versprechen.
Realistisch im Mittelstand
Predictive Analytics klingt nach Konzern und großen Datenmengen, und tatsächlich braucht es eine solide Datenbasis. Ohne saubere Daten und ohne aufgelöste Datensilos bleibt jede Vorhersage Kaffeesatz. Für viele Mittelständler ist daher zuerst ordentliches Reporting der richtige Schritt, bevor Prognosen sinnvoll werden.
Fazit
Predictive Analytics kann den Blick nach vorne schärfen, steht und fällt aber mit der Datenqualität. Sie ist ein fortgeschrittener Schritt, kein Einstieg.
Theorie ist gut,
Umsetzung
ist besser.
Marco Czerny
Online Marketing Experte seit 2015
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